Aiarty Image Enhancer的核心在于其搭载的先进AI模型。通过深度学习算法，软件能够智能分析照片中的每一个像素，理解图像内容的结构与特征。不同于传统的简单滤镜处理，这款软件采用神经网络技术，能够识别照片中的人像、风景等不同元素，并针对性地进行优化。在优化移动端体验，让用户能够随时随地享受高质量的图像增强服务。

通过网盘分享的文件：AiartyImageEnhancer.Portable.zip

提取码: 4zvd

Aiarty Image Enhancer使用教程

1、拖放图片文件或者目录到这里，或者点击添加按钮。

2、选择AI模型和放大模式。

3、点击RUN开始导出图片。

Aiarty Image Enhancer功能

1、提供多种模型处理图像，支持More-Detail GAN v3模型

2、可以使用AI模型推理照片，可以自动显示最佳的照片处理效果

3、支持图片查看功能，加载的图片可以在软件界面查看，也可以比较处理后的照片

4、支持放大参数设置，可以将当前的照片放大8倍，也可以在软件制作8K照片

5、AIGCsmooth v3：改进了对AI生成图像(AIGC)的支持，使画质更清晰、更平滑、更好

6、支持自定义分辨率功能，可以在软件自由设置图像放大的宽高像素

7、支持人脸修复功能，可以在软件使用AI模型处理人脸，自动增强袭击，修复瑕疵

常见问题

AI增强相比传统方法有何优势？

用 AI 增强图片相对于传统方法具有多项优势：

1. 自动化：我们的 AI 图片增强工具可以自动消除噪点、去模糊、放大并生成细节，从而节省您的时间和精力。

2. 更出色的效果：借助深度学习，尤其是卷积神经网络 (CNNs)，我们的 AI 模型提供的清晰度和细节远超传统的后期处理方法。

不过，熟练的专业人士可能仍更喜欢使用传统方法进行精确和可控的调整。

Aiarty 能否将低分辨率图片放大至高分辨率？

可以。您可以在界面上选择将图片放大 2倍/4倍/8倍，或放大至 2K/4K/8K分辨率。Windows 版本支持的最大分辨率为 32K（宽度或高度32,000像素），Mac 版本支持的最大分辨率为 16K（宽度或高度16,000像素）。

可以使用 AI 增强哪些类型的图片？

我们的图片增强器支持任何数码照片和扫描得到的数字图像。每个 AI 模型都有其独特之处，您可以在上面找到更多关于模型对比的信息。

可以用 Aiarty Image Enhancer 将 SDR 图片转换为 HDR 吗？

可以。Aiarty Image Enhancer支持将 SDR 转换为 HDR。它能将标准 8-bit SDR 智能提升至 10-bit HDR，在现代 HDR 显示器上呈现更丰富的色彩深度、更高的对比度以及更生动的视觉效果。

您可以使用“强度”滑块微调 HDR 效果。为了获得最自然真实的结果，建议将 SDR 转 HDR 功能与 Aiarty 的“色彩”功能结合使用。

何时应开启“人脸修复”？有哪些推荐设置？

视情况而定。通常先使用标准 AI 模型并调整增强强度即可。对于面部轮廓可见但陈旧、模糊或低分辨率的图片，您可以尝试开启“人脸修复”，并在 Fidelity（保真）或 Rebuild（重建）选项中做出选择。

若希望结果更贴近原始照片，请选择 Fidelity；而 Rebuild 则更多地依赖 AI 推理来修复面部特征，同时保持自然的五官比例。

Aiarty Image Enhancer 中的 Max Tile Size 设置是什么？如何平衡性能与质量？

Max Tile Size（最大分块大小）控制 AI 处理时图片的切割方式。较小的分块占用较少 GPU 显存，适合在硬件有限时处理超大图片，但速度较慢。较大的分块需更多显存，但运行更快，且接缝更少、过渡更平滑。

例如野生动物摄影作品通常尺寸较大。您可以将其设置为 Auto（自动）后运行，再检查细节，或尝试不同数值以达到理想的视觉效果。

为何无法使用 GPU 进行 AI 图片增强？

首先，请确保您的 GPU 符合此处列出的最低要求。此外，您可能需要将 GPU 驱动程序更新至最新版本。如果仍然无法使用，您仍然可以选择使用 CPU 进行操作，但速度将远低于 GPU 加速。Aiarty 比大多数类似的 AI 图片增强器更快，对 AI 处理的要求也更低。处理时间在很大程度上取决于您的 CPU/GPU 内存、硬盘的写入速度、输出设置以及原始图像。

为什么在增强后无法看到明显的图像质量改进？

Aiarty Image Enhancer 中的不同 AI 模型有不同的用途，请根据您的图片来源选择合适的模型。如果您只需要提高图像质量而不增加分辨率，请选择 1x，它具有更好的增强和修复效果。此外，我们的软件遵从图片的原始风格和色彩，因此您可能不会看到过于夸张的变化。在增强后，你可以把导出来的图像和原始图片放大来比较两者的差异。